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教你有效的數據分析之合理客觀的對待數據

來源:青莓時代 發(fā)布時間:2021-05-10 15:52:38

不要忽略沉默用戶

產品經理在聽到部分用戶反饋的時候就做出決策,花費大量的時間開發(fā)相應的功能,往往結果,可能這些功能只是極少部分用戶的迫切需求,而大部分用戶并不在乎。甚至有可能與核心用戶的訴求相違背,導致新版產品上線后數據猛跌。

忽略沉默用戶,沒有全盤的考慮產品大部分目標用戶的核心需求,可能造成人力物力的浪費,更有甚者,會錯失商業(yè)機會。

全面理解數據結果

如果實驗結果的預期與我們的經驗認知有明顯的偏差,請不要盲目下結論質疑自己的直覺,而是嘗試對數據進行更透徹的分析。

例如我曾經做過在首頁給用戶投放活動彈窗的實驗,發(fā)現實驗組的數據不管在首頁的點擊率,訂單轉化率乃至7日留存率方面都遠超對照組,首頁上的每一個模塊的轉化率都有明顯的提升,遠遠超出了我們的預期,那這真的是活動彈窗刺激了用戶的轉化率嘛?

后來我們發(fā)現在首頁能夠展示出活動彈窗的用戶,往往在使用環(huán)境時的網絡狀態(tài)比較好,在wifi環(huán)境下,而未展示彈窗的用戶則可能是在公交/地鐵/商場等移動場景下,網絡通訊可能不佳,因此影響了A/B實驗的結果。

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